Уроки, полученные по результатам прогнозирования качества сухой барды DDGS. Часть 2: уравнение прогноза
В своей предыдущей статье я рассказывал о данных, изложенных в недавней публикации о различиях в качестве DDGS (сухой барды с растворимыми веществами), которая является побочным продуктом отрасли производства этилового спирта из зерновых культур. Это важно, поскольку DDGS используется для замены других ингредиентов в диете скота, а именно, зерновых культур, соевого шрота и источников фосфора, а ее качество настолько непостоянно, что авторы изобрели уравнение прогноза для определения качества каждой партии DDGS.
С самого начала в нем указано, когда комплексное уравнение прогноза должно быть составлено и пересмотрено (см. обсуждение в статье о различных уравнениях) несколькими исследователями для одного ингредиента. Оно определенно свидетельствует о недостатке стандартизации процедур на заводах по производству этанола, которые рассматривают DDGS в качестве побочного продукта.
Для составления наиболее точного уравнения прогноза авторы изучили все данные о питательных веществах (о некоторых из них я рассказал в части 1) и определили, какие наборы данных в сочетании помогут предсказать количество доступной энергии для роста цыплят. Проще говоря, они ответили на следующие вопросы: «Если включить данные о сыром белке, эфирном экстракте (масле) и содержании крахмала в образцах DDGS, какие расхождения в энергии можно этим объяснить?» Так, с практической точки зрения, если кто-то купил вагон DDGS и знал о содержании сырого белка, эфирного экстракта (масла) и крахмала, может ли он использовать уравнение и понять, как эта партия повлияет на рост цыплят?
После ряда проб и ошибок авторы пришли к выводу, что уравнение с валовой энергией, сырым белком, клетчаткой (нейтрально-детергентной) и крахмалом даст наилучший прогноз доступной энергии для обеспечения производительности цыплят. Валовая энергия (общая энергия в каждом образце сухой барды DDGS) и крахмал (легкоусвояемый источник энергии), судя по всему, являются наилучшими показателями для прогноза доступной энергии для цыплят. Клетчатка (нейтрально-детергентная) плохо переваривается цыплятами, поэтому она тоже, скорее всего, является важной частью уравнения прогноза. Сырой белок — основной компонент сухой барды DDGS, для которого характерны вариации, и поэтому он тоже имеет важное значение для прогноза.
Удивительным и интересным является то, что эфирный экстракт (масло) НЕ отнесли к важным показателям, позволяющим сделать прогноз о доступной энергии для цыплят — даже при том, что значения эфирного экстракта находились в диапазоне от 3,2 до 13,2 % в образцах сухой барды DDGS и что масло является концентрированным источником энергии.
Я определил долю сухой барды DDGS в общем количестве жира/масла в экспериментальных диетах, допуская, что зерновые культуры содержат 4,8 % масла, соевый шрот после экстракции масла растворителем содержит 1 %, а жир птиц составляет 100 %. Учитывая, что образцы сухой барды DDGS составили 15 % диеты, а также зная диапазон остаточного содержания масла в образцах сухой барды DDGS, были рассчитаны следующие доли сухой барды DDGS в общем содержании жиров/масла в диете:
Следует отметить, что в конце концов сухая барда DDGS внесла почти 45 % богатого энергией масла в общее количество жиров/масла в полноценном рационе, но она НЕ была признана важной для прогноза энергии, доступной для растущих цыплят.
Из этого можно сделать вывод, что остаточное содержание масла в сухой барде DDGS, полученной на заводах по производству этилового спирта из зерновых культур, низкое, и не имеет значения для питания цыплят. Автор указал долю сухой барды DDGS на уровне 15 %, поскольку это значение — стандартное в бройлерном производстве.
Возможно, это не должно удивлять, поскольку высококачественные источники энергии, например экструдированная, полножирная соя, содержат легкоусвояемую энергию для поддержания производительности — даже больше, если сравнивать с двумя видами сухой барды DDGS. Вы можете связаться со мной или доктором Набилем Саидом, чтобы обсудить преимущества использования высококачественных ингредиентов, например экструдированной, полножирной сои и экструдированного, частично обезжиренного соевого жмыха (ExPress®) в сравнении с недостатками использования ингредиентов более низкого качества, например сухой барды DDGS.
Таким образом, можно сделать вывод, что недавняя работа по составлению уравнений прогноза для сухой барды DDGS показывает нам, что необходимо уделять особое внимание выбору ингредиентов для поддержания производительности животных, особенно тех, питательная ценность которых существенно колеблется и которые содержат остаточное масло низкого качества.
