Construir un sistema alimentario más inteligente
Garantizar la seguridad alimentaria mundial no es fácil y es un desafío en el que muchas empresas, gobiernos y ONG de todo el mundo están trabajando. Durante años, Bill Gates ha dicho que el big data (datos masivos) cambiará la forma en que cultivamos y producimos alimentos… para bien. El big data consiste en capturar y compartir métricas de calidad, como datos del mercado o estadísticas nutricionales.
A medida que la población mundial continúe creciendo y urbanizándose, los patrones del consumo de alimentos a nivel mundial cambian. La Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO, por su sigla en inglés) estima que la demanda de alimentos aumentará un 30 % para 2025, de aquí a 10 años solamente. Para satisfacer esta creciente demanda, el sistema alimentario mundial deberá mejorar su eficiencia, ser más sensible a las expectativas del consumidor, aumentar las ganancias y volverse más resistente a las fluctuaciones de los precios y a otras crisis económicas.
Las empresas han estado trabajando duro para desarrollar tecnologías de precisión, para ayudar a la cadena alimentaria a producir más alimentos en la misma cantidad de tierra. Las tecnologías que se están desarrollando en el cultivo, el procesamiento y la logística ya empiezan a cambiar los sistemas alimentarios. Por ejemplo:
- Los drones monitorean el ganado, los cultivos y miden la pastura y el crecimiento del pasto. Esta tecnología se está desarrollando aún más para que sea más fiable y adaptable para usar en todas partes del mundo.
- Los minoristas capturan y utilizan datos para realizar un seguimiento de las compras y supervisar las mercancías perecederas para adquirir conocimientos sobre los hábitos de compra.
- Las empresas agrotecnológicas están desarrollando herramientas para ayudar a los agricultores a reducir los costos y aumentar las cosechas, a través de la información del clima, los análisis, el monitoreo del suelo y la información sobre los precios.
- Los productores avícolas pueden mejorar su bienestar y rentabilidad mediante el control de cada etapa del ciclo de producción.
- Los sensores de plantas y suelos, junto a los GPS, les proporcionan a los agricultores datos en tiempo real para optimizar la distribución de agua y fertilizantes.
Entonces, ¿qué podemos hacer con todos estos datos? Como procesador, es importante que trabaje con empresas que entiendan la nuevas tecnologías y lo ayuden a aplicarlas en su operación. También es fundamental que trabaje con empresas que se centren en la innovación y tengan antecedentes de trabajar con sus clientes después de la venta.
Por esta razón, hemos desarrollado la máquina analizadora portátil de ingredientes (PIA) de Insta-Pro con tecnología NIR, presentada recientemente, que está específicamente calibrada para usar en plantas de procesamiento de soja con equipos de Insta-Pro. El PIA de Insta-Pro PIA permite realizar análisis casi en tiempo real de los datos sobre el contenido de humedad, proteínas, aceite y fibras de muestra de granos enteros de soja, granos enteros de soja extruida en seco (soja entera extruida) y harina de soja de ExPress® (extruida/expulsada). Con esta herramienta, ahora un procesador de soja de Insta-Pro podrá optimizar su rendimiento, al maximizar la eficacia de la extracción de aceite y la consistencia de los nutrientes de la harina, gracias a la ayuda de datos mejores.
Comuníquese con el director de ventas local para obtener más información sobre cómo el PIA de Insta-Pro puede ayudarlo a hacer que su planta sea más productiva.
